Terra Numerica a développé et déployé des parcours pédagogiques à la Maison de l’Intelligence Artificielle dès l’année scolaire 2020-2021. Ils permettent d’une part à un groupe d’une demi-classe d’effectuer une visite de 1 heure 30 à 2 heures avec un médiateur scientifique et d’autre part d’effectuer des formations Intelligence Artificielle en lien avec la DANE de Nice, Terra Numerica et la Maison de l’Intelligence Artificielle. Chaque parcours comporte différents ateliers qui abordent différents aspects d’une même thématique. La division en ateliers permet en effet de prévoir des progressions pour deux parcours (possiblement le même) sans que deux groupes ne soient simultanément sur la même activité ou le même support. Voir nos actions à la Maison de l’Intelligence Artificielle.
Parcours Jeux et intelligence artificielle
Ce parcours a pour but d’expliquer pourquoi et comment les ordinateurs gagnent aux jeux, et comment les jeux servent à la résolution de problèmes importants.
- Se familiariser avec la notion de stratégie gagnante (jeu de Nim, tablette de chocolat).
- Découvrir un jeu pour un problème de pré-téléchargement de pages Web.
- S’initier au reverse engineering et appréhender les idées classiques pour développer des algorithmes qui gagnent aux échecs.
- Découvrir les algorithmes d’IA qui gagnent les humains aux échecs : des années à 1990 à nos jours
- Comprendre comment un ordinateur trouve une stratégie gagnante grâce à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage par renforcement avec une machine en bois.
- Découvrir les limites (actuelles) des algorithmes (d’IA) et comment des problèmes résistent encore aux ordinateurs.
Parcours Graphes et Algorithmes
Le but de ce parcours est de découvrir, grâce à un grand réseau de trains en bois, la notion de modélisation, les graphes et des algorithmes sur les graphes.
- Dérouler étape par étape un algorithme qui calcul un plus court chemin dans un réseau (utilisé dans nos voitures, téléphones…).
- Jouer avec les algorithmes d’optimisation des trajets des bus scolaires.
- Trouver un algorithme d’intelligence artificielle (algorithme génétique) pour le problème du voyageur de commerce.
Parcours Algorithmes d’apprentissage
Ce parcours permet d’expérimenter des algorithmes d’apprentissage pour gagner à des jeux ou pour stabiliser un pendule.
- Découvrir la notion d’algorithme d’apprentissage pour le problème de stabilisation d’un pendule.
- Découvrir les algorithmes d’IA qui gagnent les humains aux échecs : des années à 1990 à nos jours
- Comprendre comment un ordinateur trouve une stratégie gagnante grâce à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage par renforcement avec une machine en bois.
